Analisis dan Penerapan Metode Fuzzy AHP-TOPSIS dalam Penentuan Mitra Industri Sebagai Tempat Praktek Kerja Lapangan
DOI:
https://doi.org/10.35316/jimi.v5i2.942Kata Kunci:
Field Work Practices, Decision Support System, AHP, Tringular Fuzzy Number, TOPSISAbstrak
Kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) merupakan bagian dalam mencapai kompetensi yang diharapkan dalam proses pendidikan. Kesesuaian mahasiswa terhadap perusahaan yang dijadikan sebagai tempat PKL menjadi sesuatu yang penting untuk diperhatikan. Kekurangan pada sistem PKL di Politeknik Negeri Tanah Laut sebelumnya yaitu mahasiswa masih banyak yang kurang tepat dalam memilih perusahaan atau instansi sebagai tempat PKL. Penelitian ini bertujuan untuk membantu penentuan mitra industri sesuai dengan capaian kompetensi setiap jurusan. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) dalam proses penentuan prioritas bobot setiap kriteria dan metode TOPSIS dalam melakukan proses perangkingan. Kriteria yang digunakan yaitu kesesuaian jurusan dengan core perusahaan (C1), kredibilitas perusahaan (C2), komitmen perusahaan (C3) lingkungan perusahaan (C4), dan fasilitas yang disediakan (C5). Setiap kriteria tersebut terdiri dari beberapa sub kriteria. Bobot dari kriteria yang diapatkan melalui FAHP yaitu 0.3139, 0.2722, 0.2236, 0.1406, 0.0497]. Selanjutnya proses perankingan 37 perusahaan dengan menggunakan metode TOPSIS didapatkan nilai preferensi tertinggi yaitu 0,8157.
Unduhan
Referensi
D. Y. Chang, “Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP,” Eur. J. Oper. Res., vol. 95, no. 3, pp. 649–655, 1996, doi: 10.1016/0377-2217(95)00300-2.
D. Herawatie and E. Wuryanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi dengan Metode Fuzzy TOPSIS,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 2, p. 92, 2017, doi: 10.20473/jisebi.3.2.92-100.
V. Julianto, “Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Bank Sampah Studi Kasus Pada Bank Sampah Panggung Berseri (BSPB),” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 3, pp. 395–401, 2019, doi: 10.29207/resti.v3i3.1133.
M. Elveny and Rahmadsyah, “Analisis Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process ( Fahp ) Dalam Menentukan Posisi Jabatan,” TECHSI - J. Penelit. Tek. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 111–126, 2014.
F. P. Saputra, N. Hidayat, and M. T. Furqon, “Penerapan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process ( F-AHP ) Untuk Menentukan Besar Pinjaman Pada Koperasi,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 4, pp. 1761–1767, 2018, [Online]. Available: file:///C:/Users/DELL/Downloads/1352-1-10168-1-10-20170905.pdf.
M. Dao et al., “A Hybrid Approach Using Fuzzy AHP-TOPSIS Assessing Environmental Conflicts in the Titan Mining Industry along Central Coast Vietnam,” Appl. Sci., vol. 9, no. 14, p. 2930, 2019, doi: 10.3390/app9142930.
B. E. Zaiwani, M. Zarlis, and S. Efendi, “Improved hybridization of Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) algorithm with Fuzzy Multiple Attribute Decision Making - Simple Additive Weighting (FMADM-SAW),” J. Phys. Conf. Ser., vol. 978, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1742-6596/978/1/012076.
F. R. Lima Junior, L. Osiro, and L. C. R. Carpinetti, “A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection,” Appl. Soft Comput. J., vol. 21, pp. 194–209, 2014, doi: 10.1016/j.asoc.2014.03.014.
A. B. Pakarti, D. M. Imrona, H. Hidayati, and S. Kom, “Analisis Dan Implementasi Metode Fuzzy AHP dan Topsis Untuk Rekomendasi LPK Pelaksana Proyek Pelatihan ( Studi Kasus : Dinas Tenaga Kerja Kota Samarinda ),” vol. 1, no. 1, pp. 565–575, 2014.
I. Ertuǧrul and N. Karakaşoǧlu, “Comparison of fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods for facility location selection,” Int. J. Adv. Manuf. Technol., vol. 39, no. 7–8, pp. 783–795, 2008, doi: 10.1007/s00170-007-1249-8.
