Meningkatkan Performa dalam Pengelolaan Data Ketidaktidakan dengan Menggunakan B-Tree Indexing

Abstrak

Ketidakteraturan pengelolaan data dalam industri logistik memegang peranan penting dalam menjamin kelancaran operasional dan menjaga mutu layanan. Namun, sistem manual berbasis Excel yang masih digunakan oleh banyak perusahaan sering kali menghadapi berbagai kendala, seperti data yang tidak terstruktur, redundansi, serta akses yang lambat dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan ketidakteraturan data dengan mengembangkan aplikasi pengelolaan berbasis web yang mengintegrasikan normalisasi dan pengindeksan data menggunakan struktur B-Tree. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan gabungan metode normalisasi data dan struktur pengindeksan B-Tree dalam konteks ketidakteraturan pengelolaan data dalam industri logistik, yang belum banyak diterapkan secara terintegrasi dalam penelitian sebelumnya. Proses normalisasi dirancang untuk mengorganisasikan data, mengurangi redundansi, dan meningkatkan integritas data. Sementara itu, pengindeksan B-Tree diterapkan untuk mempercepat proses pencarian dan pemrosesan data, sehingga memungkinkan akses yang lebih cepat dan akurat. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data historis dari perusahaan logistik untuk menerangi kinerja sistem yang dikembangkan. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam kecepatan pelaporan, pencarian, dan analisis data dibandingkan dengan sistem manual. Aplikasi ini juga menyediakan akses real-time, yang mendukung pengambilan keputusan strategi yang lebih efisien dan berbasis data. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan solusi berbasis teknologi yang efektif untuk mengatasi tantangan pengelolaan data yang tidak teratur, serta berkontribusi pada peningkatan efisiensi operasional dan kualitas layanan di industri logistik.