Sistem Pendukung Keputusan Izin Bepergian Harian Santri Putra Pondok Pesantren Salafiyah Syafiiyah Sukorejo

  • Firman Santoso Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy Situbondo, Indonesia
  • Ach. Zubairi Manajemen dan Bisnis Syariah, Fakultas Syariah dan Ekonomi Islam, Universitas Ibrahimy Situbondo, Indonesia
  • Mohammad Nastain Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy Situbondo, Indonesia

Abstract

Pembuatan SPK dan penelitian ini dilatarbelakangi oleh susahnya santri dalam melakukan izin harian di pondok pesantren salafiyah syafiiyah sukorejo situbondo. Dimana Ketika santri akan melakukan izin, mereka harus meminta tanda tangan dari kasubag asrama kemudian ditukarkan dengan surat izin di kantor perizinan putra. Izin harian santri ini di berikan oleh petugas perizinan dengan proses manual sehingga sering terjadi perbedaan pemberian izin antara petugas perizinan yang berakibat tidak tepatnya pemberian izin kepada santri.

Dalam penelitian ini timbul beberapa permasalahan yaitu bagaimanakah cara membuat Sistem Pembantu Keputusan (SPK) yang mampu memberikan pertimbangan dan acuan dalam pemberian izin santri sehingga memudahkan santri dalam melakukan izin harian,serta mencari solusi keterlambatan izin santri.

Dalam penelitian ini metode yang digunakan merupakan salah satu metode dari Data mining yaitu Naïve Bayes Classifier (NBC) dengan Laplace correction (LC) untuk memprediksi keterlambatan izin santri berdasarkan data yang sudah ada dimasa lalu dan di buat dengan bahsa pemrograman PHP & MYSQL.

Kesimpulan dari penelitian ini adalah mempermudah santri dalam melakukan izin, mengurangi terjadinya human error dalam memberikan proses izin serta memprediksi keterlambatan izin santri menggunakan SPK yang dibangun menggunakan Algoritma NBC dengan LC sehingga memberikan akurasi yang tepat dan menjadi acuan dalam memberikan proses izin

References

[1] Pratiwi, H. (2016). Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: deepublish
[2] Retno Tri Vulandari, 1988- penulis. Data mining : teori dan aplikasi rapidminer / Retno Tri Vulandari. Yogyakarta :: Gava Media,, 2017; ©2017.
[3] Prasetyo, Eko. Data Mining Konsep Dan Aplikasi Menggunakan Matlab. ANDI Yogyakarta, 2012
[4] Imanidanantoyo, Artha Ilma Ananta, Ahmadi Yuli Kirana, Annisa Puspa, “Implementasi Naive Bayes Dan Pos Tagging Menggunakan Metode Hidden Markov Model Viterbi Pada Analisa Sentimen Terhadap Akun Twitter Presiden Joko Widodo Di Saat Pandemi COVID-19”, Seminar Informatika Aplikatif Polinema, 2020, 235-241.
[5] Indrajaya, “Sistem Pendukung Keputusan Perizinan Santri Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Dengan Laplace Correction.”2018
[6] Isa and Hartawan, “Perancangan Aplikasi Koperasi Simpan Pinjam Berbasis Web (Studi Kasus Koperasi Mitra Setia).” Mei 2017
[7] Nurdam, “Sequence Diagram Sebagai Perkakas Perancangan Antarmuka Pemakai.” Juni 2014
Published
2022-07-31
How to Cite
Santoso, F., Zubairi, A., & Nastain, M. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Izin Bepergian Harian Santri Putra Pondok Pesantren Salafiyah Syafiiyah Sukorejo . JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy, 1(1), 65-72. https://doi.org/10.35316/justify.v1i1.2153
Abstract viewed = 68 times
PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 12 times