JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy

SISTEM INFORMASI PROMOSI UMKM BERBASIS WEBSITE PADA WILAYAH KECAMATAN ASEMBAGUS

Syah Reza A. Pahlevi, Achmad Baijuri, Nur Azise — Mon, 15 Jul 2024 13:52:31 +0000

The rapid advancement of technology is very beneficial for humans, it can even open up job and business opportunities. Entrepreneurs today must always keep up with market developments due to fast business competition. To achieve the expected profits, companies must apply the marketing concept effectively. This indicates that the company's marketing must be better managed and harmonised. The use of information technology is very important in promoting products to be marketed; one of them is MSME products promoted through a website built with PHP programming language and MySQL database. This system allows MSMEs to promote products, find out the results of sales reports, and make it easier for consumers to order, especially in the Asembagus sub-district area.

SISTEM INFORMASI MONEV (MONITORING DAN EVALUASI) KEUANGAN PADA PT. SUMBER REZEKI JATIADI GENDING

Wali Ja'far Shudiq — Mon, 15 Jul 2024 15:21:30 +0000

PT. Sumber Rezeki is one of the relatively large places for depositing junk goods in the Jatiadi area. In the system for calculating the results of the scales, sales and purchases are still recorded in the book. This often causes problems, where data is lost due to damaged records/books, so transaction data cannot be found. Employee payroll is still conventional, there is no fact of reporting payroll so that the financial reports are not recorded. Without payroll reporting, business owners do not know the salaries given to employees per month as well as expenses from suppliers that add up and there are still errors in calculating the total transaction. Therefore, an Information System Application for Monev (Monitoring and Evaluation) of Junk Goods Business Finance at PT. Sumber Rezeki Jatiadi Gending with the aim of making it easier for junk business owners to make transactions, payroll according to attendance, monitor and evaluate business finances, and find out the results of recapitulation of financial report data every month, so that PT. Sumber Rezeki is able to compete with other scrap businesses. For the method used, namely the waterfall, the process is carried out sequentially or sequentially linear, for system design using Flowchart, DFD, and ERD.

KLASIFIKASI TEKS MINING UNTUK DETEKSI KANKER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Ginanjar Abdurrahman, Hardian Oktavianto — Thu, 18 Jul 2024 12:25:50 +0000

Banyak kasus kematian akibat kanker disebabkan oleh pasien yang terlambat memeriksakan diri. Pasien memeriksakan diri ke dokter jika kankernya sudah pada stadium tinggi (akut). Kanker merupakan penyebab kematian utama di dunia. Pada tahun 2020, tercatat hampir 10 juta kematian akibat kanker. Pembelajaran mesin adalah teknik yang meniru cara mesin (komputer) belajar dari data. Klasifikasi merupakan algoritma pembelajaran mesin untuk mencari pola dengan tujuan memisahkan kelas data. Salah satu algoritma klasifikasi untuk mengklasifikasikan data kanker adalah algoritma support vector machine (SVM).. Pada penelitian ini kanker (tiroid, paru-paru dan usus besar) akan diklasifikasi menggunakan algoritma SVM. Pasien nantinya akan diklasifikasikan menderita kanker tiroid, kanker paru-paru, atau kanker usus besar. Dataset ini merupakan data teks yang merupakan dataset publik yang diambil dari Kaggle. Setelah data melalui preprocessing dan dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma SVM dengan proporsi pembagian train-test sebesar 70% sebagai data latih dan 30% sebagai data uji. Hasil penelitian manunjukkan bahwa matriks kinerja algoritma sebagai berikut: nilai akurasi sebesar 93,83%, nilai presisi sebesar 94,23%, nilai recall sebesar 94,35%, dan nilai F1-measure sebesar 94,27%

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PRESENSI GURU BERBASIS WEB

Thu, 18 Jul 2024 14:31:43 +0000

Perkembangan Teknologi Informasi (TI) telah mempengaruhi berbagai bidang, termasuk pendidikan, dengan kebutuhan akan informasi yang cepat dan akurat. Di MA Miftahul Ulum Bantal Asembagus Situbondo, presensi kehadiran guru masih dilakukan secara manual menggunakan lembaran kertas, yang sering mengalami kesalahan dan tidak efisien.Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem presensi guru berbasis website menggunakan PHP dan MySQL, menggantikan metode manual yang ada. Sistem ini akan meningkatkan efisiensi dan akurasi dengan fitur verifikasi wajah, sehingga mengurangi potensi kecurangan dan memudahkan pengelolaan data presensi.Dengan penerapan sistem ini, diharapkan proses presensi di MA Miftahul Ulum Bantal menjadi lebih cepat dan efisien, serta mengurangi beban kerja petugas Tata Usaha

Jurnal IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKOMOTO PADA KUALITAS AIR KOLAM KOI

Muhammad Fauzen Adiman, Syamhadi Syamhadi — Mon, 22 Jul 2024 14:35:49 +0000

Memelihara koi di kolam membutuhkan pemberian makan ikan dan pengelolaan kolam itu sendiri, suhu air dan pH air perlu diperhatikan pada saat beternak ikan gurame.Kualitas air dalam proses pembiakan ikan mas memegang peranan penting dalam membangun habitat yang memenuhi kebutuhan ikan mas, guna menciptakan lingkungan yang nyaman bagi pertumbuhan dan perkembangan ikan mas. Kualitas air dapat menurun dengan cepat karena makanan yang tidak dikonsumsi, feses, dan produk limbah metabolit. Nilai pH yang digunakan menunjukkan keasaman suatu larutan. Keasaman (pH) dan suhu air merupakan faktor penting bagi pertumbuhan ikan mas. Penelitiannya menunjukkan bahwa suhu air yang tinggi dapat memperlambat pertumbuhan ikan. Sistem identifikasi kualitas air untuk menentukan nilai kualitas air air tambak. memungkinkan identifikasi kualitas air secara real-time menggunakan berbagai alat termasuk sensor suhu, sensor pH, mikrokontroler Wemos D1 Mini ESP8266, LCD, dan Arduino. Pada penelitian ini digunakan metode fuzzy Tsukohon untuk mengukur kualitas air kolam budidaya ikan mas agar diperoleh hasil yang lebih akurat.

OPTIMASI KEAMANAN DATA PENERIMAAN MAHASISWA MENGGUNAKAN AES-256, SHA-256, DAN BASE64

Ahmad Halimi, Abu Tholib, Moh. Ainol Yaqin — Mon, 22 Jul 2024 15:12:56 +0000

In this era of extraordinary information technology, data security is a priority, especially the process of admitting new students (PMB) to tertiary institutions. This process involves collecting sensitive personal data from thousands of prospective students each year. To protect this data, this research applies 256-bit Advanced Encryption Standard (AES), Secure Hash Algorithm 256 (SHA-256), and Base64 encryption methods. AES-256-CBC is known to be effective in maintaining data security with a high level of security. SHA-256 enhances security further by generating a unique hash that verifies data integrity. Meanwhile, Base64 converts binary data into a more manageable text format. This research also includes testing encryption and verification speed using the Laravel framework. The application of this method is expected to increase trust and meet strict data security standards in the PMB information system, guarantee comprehensive data protection and improve system integrity.

TRANSFORMASI PARIWISATA TUBAN MELALUI APLIKASI 'TUBAN TOURISM': MENGOPTIMALKAN POTENSI WISATA BERBASIS ANDROID

Izra Noor Zahara Aliya, Doddy Ridwandono — Tue, 23 Jul 2024 14:33:55 +0000

Technological advances, especially in Android-based applications, are key in the transformation of the world of tourism, especially in Tuban, East Java. Tuban, which is rich in natural, historical and cultural destinations, does not yet have a digital platform that provides complete tourist information. Therefore, an Android-based application called "Tuban Tourism" was developed to increase promotion and access to tourism information in Tuban, East Java. The research methods used include observation, literature study, needs analysis, design and coding as well as implementation using Android Studio and the Kotlin programming language. By utilizing technological advances, this application is expected to make it easier for tourists to plan trips, providing complete information about tourist destinations, interactive maps, event schedules, recommendations for places to eat and accommodation. Through the use of the features provided by this application, it is hoped that it can increase the attractiveness of Tuban tourism and contribute to the local economy

IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN PERSEDIAAN BARANG (STUDI KASUS : TOKO SINAR HARAHAP)

Fatimatus zahra, Muhammad Ali Ridla, Nur Azise — Thu, 25 Jul 2024 14:39:04 +0000

UMKM ialah kegiatan usaha kecil ekonomi rakyat yang berskala kecil dan dilindungi dari kompetisi usaha yang tak sehat dan tak setara. Wirausaha yang bergerak dibidang pertokoan memiliki prospek yang menjanjikan, karena dapat melayanin masyarakat dengan kategori ekonomi menengah kebawah dan ke atas serta bisa mempermudah masyarakat untuk berbelanja keperluan tiap hari tanpa harus belanja ke supermarket atau swalayan. Namun persediaan barang atau bahan kebutuhan yang tidak dilakukan secara optimal dapat menyebabkan kekosongan pada barang atau bahan kebutuhan tersebut. Hal tersebut juga terjadi pada toko sinar harahap yang sering mengalami kekosongan pada persediaan beberapa barang dan kebutuhan yang di cari oleh pelanggan, ini di akibatkan dari tidak adanya kebiasaan pengontrolan persediaan pada toko. Maka penelitian ini bertujuan untuk melihat barang dan kebutuhan apa saja yang dibutuhkan oleh pelanggan toko. Penelitian ini menggunakan beberapa variabel yaitu tanggal transaksi, nama produk serta jumlah penjualan/pembelian. Maka, dari hasil penelitian menggunakan algoritma apriori tersebut akan di dapat data nama barang yang paling banyak terjual untuk di jadikan sebagai antisipasi persediaan barang agar tidak mengalami kekosongan yang dapat menyebabkan pelanggan kecewa.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDATAAN PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL (PMKS) BERBASIS WEB DI KAB. BANYUWANGI

Muhammad Ali Ridla, Moh. Baha'Uddin — Sat, 27 Jul 2024 15:02:41 +0000

Dalam era globalisasi dan perkembangan teknologi informasi yang pesat, pengembangan sistem informasi dalam manajemen data sosial semakin penting. Kabupaten Banyuwangi memiliki tanggung jawab besar terhadap penyelesaian masalah sosial, termasuk pendataan penyandang masalah kesejahteraan sosial (PMKS). Saat ini, pendataan PMKS masih menggunakan Microsoft Excel yang memiliki kelemahan seperti duplikasi data, kesulitan dalam penggabungan data perdesa, dan waktu pencarian data yang relatif lama. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem informasi berbasis web yang dapat mempermudah proses pendataan PMKS dengan cepat, tepat, dan akurat. Penelitian ini menggunakan metode waterfall, yang mencakup langkah-langkah studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, evaluasi, dan perbaikan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan sistem informasi pendataan PMKS efektif dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan ketersediaan data yang diperlukan oleh Dinas Sosial Pemberdayaan Perempuan dan Keluarga Berencana Kabupaten Banyuwangi. Sistem ini memungkinkan identifikasi yang lebih baik terhadap individu yang membutuhkan bantuan, memudahkan akses data, dan meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data PMKS.

ANALISIS POLA ASOSIASI PENJUALAN PRODUK RITEL DENGAN PLATFORM GOOGLE COLAB

Miftahul Arifin; Fauzi Helmi; Dafiq Fajri Alamsyah — Tue, 13 Aug 2024 14:12:09 +0000

Minimarket Assalafi menghadapi penurunan penjualan dan belum memiliki sistem pengolahan data penjualan yang efektif untuk menghasilkan aturan asosiasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan penjualan melalui analisis pola pembelian pelanggan dengan menggunakan Algoritma Apriori. Data yang digunakan adalah sampel penjualan dalam format Microsoft Excel yang mencakup 178.798 record dari 55.989 transaksi. Pengolahan data dilakukan melalui beberapa tahapan di Google Colab, termasuk impor data, seleksi data, pembersihan data, pra-pemrosesan, dan menjalankan algoritma data mining.

Penelitian ini juga membandingkan efisiensi dan akurasi pengolahan data menggunakan Google Colab dan Rapidminer. Metode pengujian sistem dilakukan melalui Focus Group Discussion (FGD) untuk mengevaluasi mekanisme pengolahan data yang diusulkan.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Apriori efektif dalam menemukan aturan asosiasi dan Google Colab lebih unggul dibandingkan Rapidminer untuk pengolahan data ini. Sistem pengolahan data yang diusulkan melalui Google Colab dinilai efektif dan layak digunakan. Penelitian ini memberikan panduan praktis untuk memanfaatkan data penjualan dalam rangka meningkatkan strategi pemasaran dan penjualan di Minimarket Assalafi.